MeshLab

MeshLab розроблено дослідницьким центром ISTI — CNR; спочатку MeshLab була створена як курсове завдання в Університеті Пізи наприкінці 2005 року. Це система загального призначення, спрямована на обробку типових не дуже малих неструктурованих 3D-моделей, які виникають у конвеєрі 3D-сканування.

Фільтри автоматичного очищення сітки включають видалення дубльованих вершин без посилання ребер, що не є різнопланами, вершин і нульових поверхонь. Інструменти перемішування підтримують високоякісне спрощення на основі вимірювання квадратичної похибки, різних видів поверхонь поділу та двох алгоритмів реконструкції поверхні з хмар крапок, заснованих на техніці обертання кульки та підході реконструкції поверхні Пуассона(Poisson). Для видалення шуму, який зазвичай присутній на отриманих поверхнях, MeshLab підтримує різні види згладжувальних фільтрів та інструментів для аналізу та візуалізації кривини.

Він містить інструмент для реєстрації кількох карт діапазону на основі ітераційного алгоритму найближчої точки MeshLab також включає інтерактивну систему прямого зафарбовування сітки, яка дозволяє користувачам інтерактивно змінювати колір сітки, визначати виділення та безпосередньо згладжувати шум і дрібні елементи.

MeshLab доступний для більшості платформ, включаючи Linux, Mac OS X, Windows і, зі зниженою функціональністю, на Android та iOS і навіть у чистому вигляді клієнтської програми JavaScript під назвою MeshLabJS. Система підтримує введення/виведення в таких форматах: PLY, STL, OFF, OBJ, 3DS, VRML 2.0, X3D і COLLADA. MeshLab також може імпортувати хмари крапок, відновлені за допомогою Photosynth.

MeshLab використовується в різних академічних та дослідницьких контекстах, таких як мікробіологія,^[2] культурна спадщина,^[3] реконструкція поверхні,^[4] палеонтологія,^[5] для швидкого створення прототипів в ортопедичній хірургії,^[6] в ортодонтії,^[7] та виготовлення настільних комп'ютерів.^[8]

• Геометричне обробляння
• 3D сканер
• Перелік безкоштовних і відкритих програмних пакетів

1. ^ MeshLab 2020.12 release notes. Official GitHub repository. 1 грудня 2020. Архів оригіналу за 28 січня 2022. Процитовано 28 січня 2022.
2. ^ Berejnov, V.V. (2009). Rapid and Inexpensive Reconstruction of 3D Structures for Micro-Objects Using Common Optical Microscopy. arXiv:0904.2024. Bibcode:2009arXiv0904.2024B.
3. ^ Remondino, F.; Menna, F. (2008). Image-based surface measurement for close-range heritage documentation (PDF) (PDF). The International Archives of the Photogrammetry. Архів оригіналу (PDF) за 25 липня 2014. Процитовано 28 квітня 2017.
4. ^ Xu, S.; Georghiades, A.; Rushmeier, H.; Dorsey, J. (2006). Image guided geometry inference. Third International Symposium on 3D Data Processing, Visualization, and Transmission (3DPVT'06) (PDF). 3D PVT Symposium. с. 310—317. doi:10.1109/3DPVT.2006.81. ISBN 0-7695-2825-2.
5. ^ Abel, R. L. та ін. (Серпень 2011). Digital preservation and dissemination of ancient lithic technology with modern micro-CT. Computers & Graphics (PDF). Elsevier. 35: 878—884. doi:10.1016/j.cag.2011.03.001.
6. ^ Frame, M.; Huntley, J. S. (2012). Rapid Prototyping in Orthopaedic Surgery: A User's Guide. The Scientific World Journal. 2012: 1—7. doi:10.1100/2012/838575. PMC 3361341. PMID 22666160.
7. ^ Harjunmaa, E.; Kallonen, A.; Voutilainen, M. та ін. (15 березня 2012). On the difficulty of increasing dental complexity. Nature. 483 (7389): 324—327. Bibcode:2012Natur.483..324H. doi:10.1038/nature10876. PMID 22398444.
8. ^ Desktop Manufacturing. Make. Січень 2010. с. 73. Архів оригіналу за 13 березня 2016. Процитовано 28 січня 2022. [Архівовано 2016-03-13 у Wayback Machine.]

• Репозиторій Github для Meshlab [Архівовано 28 січня 2022 у Wayback Machine.]
• MeshLabJS [Архівовано 17 січня 2022 у Wayback Machine.], клієнтської версії на JavaScript.
• MeshLab Stuff Блог [Архівовано 24 січня 2021 у Wayback Machine.] розробки блогу з навчальними посібниками та прикладом використання MeshLab.
• MeshLab для iOS [Архівовано 28 січня 2022 у Wayback Machine.], присвячена версії MeshLab для для iPad та iPhone.
• MeshLab для Android