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| Genere | Analisi numerica |
|---|---|
| Sviluppatore | Jim Hugunin |
| Data prima versione | 1995 come Numeric, 2006 come NumPy |
| Ultima versione | 2.5.4 (10 ottobre 2026) |
| Sistema operativo | Multipiattaforma |
| Linguaggio | Fortran Python C |
| Licenza | BSD (licenza libera) |
| Sito web | numpy.org/ |
NumPy è una libreria open source per il linguaggio di programmazione Python, che aggiunge supporto a grandi matrici e array multidimensionali insieme a una vasta collezione di funzioni matematiche di alto livello per poter operare efficientemente su queste strutture dati. È stato creato nel 2005 da Travis Oliphant basandosi su Numeric di Jim Hugunin.[1]
NumPy si rivolge all'implementazione di riferimento CPython di Python, che è un interprete di bytecode non ottimizzante. Gli algoritmi matematici scritti per questa versione di Python spesso vengono eseguiti molto più lentamente degli equivalenti compilati. NumPy affronta il problema della lentezza in parte fornendo array multidimensionali e funzioni e operatori che operano in modo efficiente sugli array; l'utilizzo di questi richiede la riscrittura del codice, principalmente loop interni, utilizzando NumPy.
Esempio d'utilizzo#edit
Il seguente esempio mostra come poter disegnare un grafico con NumPy e Matplotlib.
>>> import numpy >>> from matplotlib import pyplot >>> x = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 100) >>> y = numpy.sin(x) >>> pyplot.plot(x, y) >>> pyplot.show()
Note#edit
- ^ NumPy Methods and Functions, su python.engineering, 30 agosto 2021.
Voci correlate#edit
Altri progetti#edit
- Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su NumPy
Collegamenti esterni#edit
- (EN, JA, PT, ES) Sito ufficiale, su numpy.org.
- NumPy (canale), su YouTube, Google LLC.
- NumPy, su packages.debian.org.
- Repository sorgenti di NumPy, su github.com.
- Sito di segnalazione bug, su github.com.
- (EN) NumPy, su Free Software Directory.
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