Quire

fastText

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fastText
fastText
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Parte de encaje
Información general
Tipo de programaLibrería de aprendizaje automático
DesarrolladorMeta AI (antes Facebook AI Research - FAIR)
Modelo de desarrolloSoftware libre
Lanzamiento inicial9 de noviembre de 2015 ( hace 10 años)
LicenciaLicencia MIT
Información técnica
Programado enC++11
Versiones
Última versión estable0.9.2 (hace 6 años)
Asistencia técnica
Sistema Operativo
Linux, macOS, Windows Lenguaje de Programación
C++, Python
Enlaces
Sitio web oficial
Repositorio de código

fastText es una biblioteca para el aprendizaje de incrustaciones de palabras (word embeddings) y clasificación de texto, creada por el laboratorio de investigación en inteligencia artificial de Facebook (Facebook AI Research - FAIR) ahora Meta AI.[1]​ [2]​ [3]​ [4]​ [5]​ El modelo permite crear un algoritmo de aprendizaje supervisado o no supervisado para obtener representaciones vectoriales de palabras. Facebook pone a disposición modelos preentrenados para 294 idiomas. [6]​ [7]​ Varios artículos describen las técnicas utilizadas por fastText. [8]​ [9]​ [10]​ [11]​

Véase también#edit

Referencias#edit

  1. Kelly, Samantha Murphy (28 de octubre de 2021). «Facebook changes its company name to Meta | CNN Business». CNN (en inglés). Consultado el 31 de enero de 2025.
  2. Mannes, John. «Facebook's fastText library is now optimized for mobile». TechCrunch (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  3. Ryan, Kevin J. «Facebook's New Open Source Software Can Learn 1 Billion Words in 10 Minutes». Inc. (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  4. Low, Cherlynn. «Facebook is open-sourcing its AI bot-building research». Engadget (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  5. Mannes, John. «Facebook's Artificial Intelligence Research lab releases open source fastText on GitHub». TechCrunch (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  6. Sabin, Dyani. «Facebook Makes A.I. Program Available in 294 Languages». Inverse (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  7. «Wiki word vectors». fastText (en inglés). Consultado el 26 de noviembre de 2020.
  8. «References · fastText». fasttext.cc (en inglés). Consultado el 8 de septiembre de 2021.
  9. Bojanowski, Piotr; Grave, Edouard; Joulin, Armand; Mikolov, Tomas (2017-06-19). «Enriching Word Vectors with Subword Information» (en inglés). .
  10. Joulin, Armand; Grave, Edouard; Bojanowski, Piotr; Mikolov, Tomas (2016-08-09). «Bag of Tricks for Efficient Text Classification» (en inglés). .
  11. Joulin, Armand; Grave, Edouard; Bojanowski, Piotr; Douze, Matthijs; Jégou, Hérve; Mikolov, Tomas (2016-12-12). «FastText.zip: Compressing text classification models» (en inglés). .

Enlaces externos#edit

  • Datos: Q29124045

References#

  1. ^ Kelly, Samantha Murphy (28 de octubre de 2021). «Facebook changes its company name to Meta | CNN Business». CNN (en inglés). Consultado el 31 de enero de 2025.
  2. ^ Mannes, John. «Facebook's fastText library is now optimized for mobile». TechCrunch (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  3. ^ Ryan, Kevin J. «Facebook's New Open Source Software Can Learn 1 Billion Words in 10 Minutes». Inc. (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  4. ^ Low, Cherlynn. «Facebook is open-sourcing its AI bot-building research». Engadget (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  5. ^ Mannes, John. «Facebook's Artificial Intelligence Research lab releases open source fastText on GitHub». TechCrunch (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  6. ^ Sabin, Dyani. «Facebook Makes A.I. Program Available in 294 Languages». Inverse (en inglés). Consultado el 12 de enero de 2018.
  7. ^ «Wiki word vectors». fastText (en inglés). Consultado el 26 de noviembre de 2020.
  8. ^ «References · fastText». fasttext.cc (en inglés). Consultado el 8 de septiembre de 2021.
  9. ^ Bojanowski, Piotr; Grave, Edouard; Joulin, Armand; Mikolov, Tomas (2017-06-19). «Enriching Word Vectors with Subword Information» (en inglés). .
  10. ^ Joulin, Armand; Grave, Edouard; Bojanowski, Piotr; Mikolov, Tomas (2016-08-09). «Bag of Tricks for Efficient Text Classification» (en inglés). .
  11. ^ Joulin, Armand; Grave, Edouard; Bojanowski, Piotr; Douze, Matthijs; Jégou, Hérve; Mikolov, Tomas (2016-12-12). «FastText.zip: Compressing text classification models» (en inglés). .
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