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BigQuery

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BigQuery
Data Warehouse
SprachenDeutsch, Englisch
BetreiberGoogle Inc. (mehr)
RegistrierungGoogle-Konto erforderlich
Onlineseit 19. Mai 2010
https://cloud.google.com/bigquery/

BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, serverloses Data Warehouse auf der Google Cloud Platform,[1] das skalierbare, kostengünstige und schnelle Analysen über Petabyte von Daten ermöglicht. Es handelt sich um eine Software-as-a-Service (SaaS), die Abfragen mit ANSI SQL unterstützt. Außerdem verfügt es über integriertes Maschinelles Lernen.

Geschichte#edit

Nach einer begrenzten Testphase im Jahr 2010 war BigQuery im November 2011 auf der Google Atmosphere Konferenz allgemein verfügbar.[2] Technisch basiert es auf Google's Dremel Infrastruktur.[3]

Zu Beginn des Jahres 2013 wurden die Funktionen Big Join und Big Group Aggregations eingeführt.[1] Im April 2016 erlitten die europäischen Nutzer des Dienstes einen 12-stündigen Ausfall.[4] Im Mai 2016 wurde die Unterstützung von Google Sheets angekündigt.[5]

Design#edit

BigQuery bietet externen Zugriff auf die Dremel Query Servicesoftware,[1] ein skalierbares, interaktives Ad-hoc-Abfragesystem zur Analyse schreibgeschützter verschachtelter Daten.[6] BigQuery erfordert, dass alle Anfragen authentifiziert werden, wobei eine Reihe von Google-eigenen Mechanismen sowie OAuth unterstützt werden.

Einzelnachweise#edit

  1. Margaret Rouse: Was ist Google BigQuery? - Definition von WhatIs.com. In: computerweekly.com. 15. Januar 2017, abgerufen am 14. Mai 2020.
  2. Iain Thomson: Google opens BigQuery for cloud analytics. In: theregister.co.uk. 14. November 2011, abgerufen am 14. Mai 2020 (englisch).
  3. Sergey Melnik et al.: Dremel: A Decade of Interactive SQL Analysis at Web Scale∗. In: VLDB Endowment Inc. (Hrsg.): Proceedings of the VLDB Endowment. Vol. 13, No. 12, ISSN 2150-8097, S. 3461–3472, doi:10.14778/3415478.3415568 (englisch).
  4. Simon Sharwood: Google Euro-cloud glitch. In: theregister.co.uk. 7. April 2016, abgerufen am 14. Mai 2020 (englisch).
  5. Jordan Novet: Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets. In: venturebeat.com. 6. Mai 2016, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 8. September 2016; abgerufen am 14. Mai 2020 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.
  6. Sergey Melnik, Andrey Gubarev, Jing Jing Long, Geoffrey Romer, Shiva Shivakumar, Matt Tolton, Theo Vassilakis: Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets. 2010 (googleapis.com [PDF]).

References#

  1. ^ a b c Margaret Rouse: Was ist Google BigQuery? - Definition von WhatIs.com. In: computerweekly.com. 15. Januar 2017, abgerufen am 14. Mai 2020.
  2. ^ Iain Thomson: Google opens BigQuery for cloud analytics. In: theregister.co.uk. 14. November 2011, abgerufen am 14. Mai 2020 (englisch).
  3. ^ Sergey Melnik et al.: Dremel: A Decade of Interactive SQL Analysis at Web Scale∗. In: VLDB Endowment Inc. (Hrsg.): Proceedings of the VLDB Endowment. Vol. 13, No. 12, ISSN 2150-8097, S. 3461–3472, doi:10.14778/3415478.3415568 (englisch).
  4. ^ Simon Sharwood: Google Euro-cloud glitch. In: theregister.co.uk. 7. April 2016, abgerufen am 14. Mai 2020 (englisch).
  5. ^ Jordan Novet: Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets. In: venturebeat.com. 6. Mai 2016, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 8. September 2016; abgerufen am 14. Mai 2020 (englisch).  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.
  6. ^ Sergey Melnik, Andrey Gubarev, Jing Jing Long, Geoffrey Romer, Shiva Shivakumar, Matt Tolton, Theo Vassilakis: Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets. 2010 (googleapis.com [PDF]).
Categories Onlinedienst von GoogleWebserviceCloud Computing

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